La méthode de modélisation de Météo-France a permis de cartographier le phénomène d'ICU à haute résolution (100 m) et de révéler des écarts de température nocturne importants entre le Grand Reims et sa périphérie. Les paramètres météo retenus pour cette modélisation ont été ceux de la journée caniculaire du 25 juillet 2019. Dans le cadre de cette méthode, le confort thermique perçu par les habitants (UTCI) a également été évalué.

Par croisement avec les données d'ICU modélisées (cf. supra), la classification LCZ a permis d'analyser de manière automatisée l’impact de la typologie urbaine (matériaux, densité bâtie, végétation) sur l’intensité de l'ICU. Elle a également aidé à l'établissement d'une distinction à l'échelle de l'îlot urbain entre les zones avec une forte concentration de chaleur et celles qui bénéficient d’effets de fraîcheur (parcs, espaces verts).

Une carte de la vulnérabilité socio-démographique a été réalisée sur la base de deux facteurs clés : l'âge (personnes de plus de 80 ans et moins de 5 ans) et la précarité (ménages pauvres, selon les données INSEE). Elle a permis d'identifier les quartiers les plus exposés au risque d'ICU, comme par exemple celui de la Croix-Rouge. Cette analyse a permis de cibler les zones qui nécessitent des actions spécifiques pour protéger les populations vulnérables face au risque de surchauffe urbaine.